Comment créer sa base de données clients ?
Construire une base de données clients peut être une tâche complexe, mais indispensable à toute entreprise qui souhaite créer vraie relation client. Toute stratégie de fidélisation, de conversion ou de prospection nécessite une base de données clients fiable, actualisée et complète.
La base de données clients regroupe l’ensemble des informations utiles pour mettre en œuvre vos plans d’actions marketing et commerciales.
Sans ces informations, c’est très difficile d’élaborer une stratégie et d’atteindre ses objectifs. C’est un peu comme naviguer à l’aveugle.
La base de données est constituée de « datas » considérées comme l’or numérique !
L’exploitation des données est aujourd’hui au cœur de tous les enjeux marketing.
Elles permettent aux entreprises de :
- Mieux comprendre le client
- Personnaliser les stratégies et les produits
- Améliorer le CA, ses marges, sa performance…
Dans cet article, je vous dévoile comment récolter les informations utiles, créer votre base de données et l’exploiter pour optimiser vos actions.
Les étapes pour créer ma base de données clients
La majorité des entreprises possèdent un CRM (Customer Relationship Management) dans lequel est stocké l’ensemble des informations concernant ses prospects, clients, prescripteurs et tout acteur susceptible de générer une transaction financière.
Il existe de nombreux outils sur le marché permettant une bonne gestion de la relation client. Les logiciels de CRM les plus connus étant Sellsy, Selforce, Hubspot, Monday ou encore pipedrive.
Pour mener des actions commerciales et marketing spécifiques, il arrive de créer une nouvelle base de données. Dans tous les cas, voici les étapes pour constituer et utiliser votre base de données clients :
1. Définir les objectifs de la base de données clients
Avant de commencer à collecter des données, il est fondamental de définir les objectifs de la base de données clients. Définissez des objectifs tels que le développement du portefeuille, l’amélioration de la satisfaction client ou l’augmentation des ventes.
2. Collecter les données
Il existe plusieurs façons de collecter des données, notamment à partir de formulaires de contact sur votre site web, de vos réseaux sociaux, de vos événements ou encore de vos ventes. Il est crucial de collecter des données pertinentes pour vos objectifs précédemment définis.
3. Organiser vos données
Une fois que vous avez collecté des données, vous devez les organiser de manière à ce qu’elles soient facilement accessibles et exploitables. Par exemple, vous créez des catégories de clients en fonction de critères tels que les achats précédents, la saisonnalité ou la segmentation démographique.
4. Analyser vos données
Maintenant que vous avez organisé vos données, il est important de les analyser pour en tirer des informations utiles. Cela peut inclure l’identification de tendances de vente ou de comportement d’achat, ou encore l’identification de clients à haut potentiel.
5. Agir sur vos données
Enfin, il est nécessaire d’agir sur les informations que vous avez tirées de vos données. Cela peut se traduire par la mise en place d’actions telles que l’envoi de campagnes de marketing ciblées à des segments spécifiques de votre base de données ou l’offre de promotions personnalisées à vos clients les plus fidèles.
En suivant ces étapes, vous devriez être en mesure de construire une base de données clients solide et exploitable pour votre entreprise.
Collecter les données pour créer une base de données
Il existe 3 types de données que l’on peut segmenter selon leur provenance. Cette segmentation va également déterminer la qualité, pertinence et rentabilité des informations collectées.
1. First Party Data
Ce sont les données qui appartiennent à l’entreprise et qu’elle s’est procurée par ses propres moyens. Ces informations sont obtenues par le biais de :
- Formulaire
- Entretien physique ou téléphonique
- Webinaire
- …
Ainsi, vous récoltez des informations déclaratives (Identité, coordonnées, âge, genre, fonction…) et des informations comportementales (Historique de navigation, visite d’un site web, comportement d’achats, type d’achats…)
Toutes ces données seront exploitées dans une logique de connaissance du client afin de prédire son comportement d’achat, de personnaliser le contenu de votre communication mais surtout de lui proposer la bonne offre au bon moment.
En connaissant bien vos clients, vous pourrez les satisfaire au mieux et les fidéliser.
2. Second Party Data
Ce sont les first party data d’un partenaire ou d’un prescripteur. Ces datas proviennent d’un annuaire, d’un salon, une conférence… A partir du moment où un contact interagit avec votre organisation, il passe dans les first party data.
Vous avez également la possibilité d’acheter des bases de données ou de les échanger avec un tiers. A noter que ces pratiques sont toutefois très encadrées.
Les second party data sont très utiles pour enrichir les first party data de façon précise si la base de données fournisseur est saine et mise à jour régulièrement.
3. Third Party Data
Ce sont des données fournisseurs avec lequel vous n’avez aucun contact. Les third party data sont généralement fournies par des régies publicitaires ou des spécialistes de la donnée. Ces informations sont parfois peu fiables. En effet, les third party data étant établies à partir d’échantillons aléatoires et de sondages réalisés auprès de toute personne acceptant de remplir le formulaire, il se peut que les informations issues de l’audience ne soient pas utiles à votre entreprise. Ces données comportementales ou déclaratives sont collectées et associées aux visiteurs à l’aide de cookies.
Google devrait progressivement supprimer les third party cookies courant 2023 pour les utilisateurs de Chrome. Il est donc judicieux de ne pas trop compter sur ces données sur le long terme et de privilégier un système efficace de récolte de first party data.
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